以前的我是一名普通的程序员，自从看了编码原则后，码生如开挂！ ...

泗涛泉

怎样才能算作是一名优秀的程序员?Martin Fowler如是说：“任何傻瓜都可以编写计算机可以理解的代码。优秀的程序员只编写人类可以理解的代码。”

                               
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能够理解问题，以可行的方式向最终用户展示解决方案，并团结协作共同实现这个最终目标，这才能算作是好的程序员。那么问题来了，如何在人数众多的情况下管理如此庞大的代码呢?
这就要求大家去遵守一些原则，让每个成员都编写干净且易于维护的代码。毕竟，敲代码也得讲“基本法”呀~
单一职责
编码一段时间之后，你的代码很可能会将变得笨拙，也许具有执行多种功能的类/模块，最终你将得到成百上千行代码的类。
单一职责就是针对这一问题——程序中的类或模块应该只负责一个特定功能的任务，这有助于保持模块最小且干净。

                               
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迪米特法则
当模块相互依赖时，它们就变得紧密耦合，这意味着一个类将对其他模块产生依赖关系。而紧密耦合降低了代码的灵活性和可重用性。
迪米特法则是由伊恩·荷兰(Ian Holland)1987年在东北大学首次提出。该原理总结如下：
每个单元对其他单元的了解应该有限：只了解与当前单元“紧密”相关的单元。
每个单元只能与朋友交谈;不要跟陌生人说话。
只与直系朋友交谈。
该原理可以拥有独立的类和代码，因为依赖性较弱，其之间的关联也更加松散，而你所做的任何更改都应反映在最直接的朋友身上。

                               
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干净的代码比聪明的代码好
一些程序员在写代码时会忍不住“炫技”，然而这种看起来很厉害的代码比实际易懂的代码更难理解。
这相当于对于读者来说并不友好，相当于给他们出难题。事实上，只要代码干净且易于理解，没人会真正在乎代码有多聪明。
例如，有些人想用三元运算来执行传统的if-else语句。三元操作是标准编程操作，这当然没问题，但问题出在嵌套三元语句时。
let A = 10;
let B = 3;
let C = 25;(A>B?A:B)// fine(A>B?(A>C?A:C):(B>C?B:C))//notfineif(A>B){ (A>C?A:C) }else{
(B>C?B:C) }//better复制代码
YAGNI(You Aren’t Gonna Need It)
生活中，人们做一件事时会提前计划并做好准备。但这在编程中不是很适用。YAGNI原则就在谈这一点，永远不要为将来可能需要的功能编写代码。它很可能不需要，这是在在浪费时间。
你可以将这一条其视为对KISS原则的具体应用，同时也是对那些认真遵循DRY原则的人的回应。缺乏经验的程序员通常会尽最大努力避免编写最抽象和通用的代码，避免使自己代码变得笨拙。但是太多的抽象最终会导致无法维护的代码膨胀。
你要做的是，只在看到需要抽象的代码时才抽象代码。相反，不要将DRY原则应用于将来可能会反复编写的代码。
简而言之，就是活在当下，而不是将来。

                               
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用正确的工具去运用这些规则
有一些工具可以帮助更轻松地遵循这些原则，例如，前端开发人员使用像Bit.dev这样的云组件中心来发布独立的组件。你需要去寻找这些工具。
那么它们又是如何帮助程序员遵循这些原则的呢?
将组件构建为独立的代码段(旨在作为独立代码进行发布，重用和协作)，自然使每个开发人员都更加注意单一职责原则。
从任何代码库发布组件的自由意味着可以共享和重用更多代码，也免不了遵循DRY原则。这也意味着不会用从不使用的UI组件来构建完整的设计系统，而是遵循YAGNI原则，仅在需要时才构建和发布每个组件。
编写干净易懂的代码听起来简单，实际做起来却并不容易。如今，这已经成为一项必不可少的要求了。我们需要不断实践，必须慢慢改变处理问题的方式，并以一种清晰的方式得出解决方案。这不是一夜之间的过渡，而是需要几个月和几个项目的积累。
编程是一项团队合作任务，项目成功与否很大程度上取决于团队表现。在争取不做“猪队友”的基础上，努力去做那个带飞团队的大神吧!